깃허브 코파일럿 모델은 작업에 맞춰 고르고, 정하기 어려우면 범용 모델에서 시작하라고 공식 문서가 안내합니다. 2026년 11월 5일 GitHub 문서는 모델 하나를 정답으로 꼽지 않고 작업 종류별 추천만 보여 줍니다.
무료와 학생 플랜은 모델을 직접 고를 수 없고 자동 선택(Auto)만 씁니다. 영어 원문을 읽고 우리말로 옮겨 정리했습니다.
1. 깃허브 코파일럿 모델은 무엇을 골라야 하나요?
작업에 맞춰 고릅니다. 먼저 내 플랜에서 모델을 직접 고를 수 있는지 봅니다. 무료와 학생 플랜은 자동 선택(auto model selection, 모델 선택창의 Auto)으로만 모델을 씁니다.
고르기 어려울 때의 출발점은 공식 비교 문서의 마지막 안내에 있습니다.
If you're not sure which model to use, start with a general-purpose option like GPT-5.6 Terra, then adjust based on your needs.
어떤 모델이 좋을지 모르겠으면 GPT-5.6 Terra 같은 범용 모델로 시작하고, 써 보면서 조정하라는 뜻입니다. 문서가 예로 든 모델이고 순위를 매긴 것은 아닙니다.
VS Code(마이크로소프트의 무료 코드 에디터)에서는 채팅 화면 아래쪽의 현재 모델 이름 드롭다운을 눌러 모델을 고릅니다. 채팅 모델을 바꿔도 인라인 제안(입력하는 동안 뜨는 제안)에 쓰는 모델은 바뀌지 않는다고 문서가 적었습니다.
2. 2026년 11월 5일 지원 모델 목록
공식 지원 모델 표에는 28개 이름이 있고, 출시 상태 칸은 모두 GA(정식 출시)로 적혀 있습니다. 만든 회사별로 나누면 다음과 같습니다.
- OpenAI — GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 nano, GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra
- Anthropic — Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Claude Haiku 4.5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview), Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 5.5
- Google — Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Argon
- Microsoft — MAI-Code-1.1-Flash
- Moonshot AI — Kimi K3
- xAI — Grok 4.5, Grok 4.6, Grok 4.7
모델은 바뀔 수 있고 일부는 교체되거나 업데이트될 수 있다고 문서가 직접 적었습니다. 실제로 같은 문서의 은퇴 목록에는 2026년 10월 19일 GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4 mini, GPT-5 mini, Gemini 3.7 Flash가 올라 있습니다. 글의 목록보다 문서의 최신 표를 기준으로 삼으세요.
3. 플랜마다 쓸 수 있는 모델이 다릅니다
무료와 학생 플랜은 자동 선택만 됩니다. 유료 개인 플랜은 문서의 「플랜별 지원 모델」 표에서 모델마다 포함 여부가 갈립니다.
- Pro — Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview), Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5, Claude Fable 5.1, Gemini 4 Argon, GPT-5.4 nano, GPT-5.6 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol 12개가 포함되지 않습니다
- Pro+ — 표의 28개 이름이 모두 포함으로 표시됩니다. 다만 GPT-5.4 nano는 VS Code의 Codex 확장에서만 쓸 수 있고 채팅에서는 쓰지 못합니다
- Max — Claude Sonnet 4.6만 포함되지 않습니다
Claude Sonnet 4.6은 2026년 9월 1일 은퇴했지만 연간 Pro·Pro+ 구독자에게는 남아 있고, 월간 플랜에서는 쓸 수 없다고 각주에 적혀 있습니다. 회사 플랜은 관리자가 모델별로 켜고 제한할 수 있습니다.
4. 작업 종류별로 문서가 안내하는 모델
공식 비교 문서의 「작업별 추천 모델」 표는 모델마다 맡는 작업 영역을 적었습니다. 같은 영역에 여러 모델이 묶여 있어서 아래는 예시입니다.
- 간단하거나 반복되는 일의 빠른 도움 — GPT-5.6 Luna, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash 등
- 범용 코딩과 에이전트 작업 — GPT-5.6 Terra, Claude Sonnet 5.5 등
- 깊은 추론과 디버깅 — GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 등
화면 캡처나 도표를 보고 묻는 작업에는 이미지 입력을 지원하는 모델이 맞는데, 문서는 GPT-5.6 Luna를 예로 듭니다. 이미지 입력이 안 되는 곳(코드 에디터 등)에서는 효과가 없다고 덧붙였습니다.
5. 크레딧은 모델마다 다르게 빠집니다
2026년 11월 5일 GitHub 문서는 모델마다 토큰(AI가 읽고 쓰는 글자 조각) 단가에 따라 AI 크레딧이 다른 비율로 빠진다고 설명합니다. 1 AI 크레딧은 0.01달러입니다.
같은 일을 시켜도 어떤 모델을 쓰느냐에 따라 AI 크레딧이 다르게 빠집니다. 문서의 가격표(100만 토큰당, 기본 구간)에서 GPT-6 Luna는 입력 0.10달러·출력 0.50달러, GPT-6 Astra는 입력 10.00달러·출력 50.00달러입니다.
더 큰 컨텍스트(AI가 한 번에 읽는 분량)나 더 높은 추론 단계를 고르면 토큰을 더 쓰고 크레딧도 더 씁니다. 문서는 기본 설정을 먼저 쓰고, 복잡한 일에만 키우라고 권합니다. 유료 플랜은 Chat과 클라우드 에이전트에서 Auto를 쓸 때 모델 비용 10% 할인을 받는다고도 적었습니다.
옛 방식인 「모델별 요청 배수」는 기존 연간 Pro·Pro+ 구독자 가운데 요청 기반 청구를 쓰는 사람에게 따로 적용된다고 문서가 구분합니다.
6. 미리보기와 데이터 보관 표시는 따로 확인합니다
Claude Opus 4.8 (fast mode)는 이름에 (preview)가 붙어 있습니다. Claude Fable 5와 5.1은 각주에 Anthropic이 안전 분류기를 돌리려고 프롬프트와 출력을 기본으로 보관한다고 적혀 있습니다.
문서는 평가용 모델(evaluation models)이 제품 안에서 코드명으로 보일 수 있고, 보안 관련을 비롯한 일부 요청에서 다른 모델보다 성능이 낮을 수 있다고 경고합니다. 어떤 모델이든 결과 코드는 사람이 검토해야 합니다.
정리하면 모델은 네 단계로 고릅니다.
- 내 플랜에서 모델을 고를 수 있는지 봅니다(무료·학생은 Auto)
- 모르겠으면 GPT-5.6 Terra 같은 범용 모델에서 시작합니다
- 작업 종류별 안내를 보고 필요할 때만 모델을 바꿉니다
- 모델마다 AI 크레딧이 다르게 빠지니 기본 설정을 먼저 씁니다
코파일럿 전체 사용법은 깃허브 코파일럿 사용법 총정리에, 코파일럿이 무엇인지는 깃허브 코파일럿 뜻, 무엇을 해 주나?에, 플랜별 가격은 깃허브 코파일럿 요금제, 무료와 프로 차이에 있습니다.
참고자료 (모두 2026년 11월 5일 확인)
- GitHub Docs 「Supported AI models in GitHub Copilot」 — docs.github.com/…/supported-models
- GitHub Docs 「AI model comparison」 — docs.github.com/…/model-comparison
- GitHub Docs 「Models and pricing for GitHub Copilot」 — docs.github.com/…/models-and-pricing
- GitHub Docs 「About GitHub Copilot auto model selection」 — docs.github.com/…/auto-model-selection
- GitHub Docs 「Changing the AI model for GitHub Copilot Chat」 — docs.github.com/…/change-the-chat-model
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