코덱스 앱과 CLI 는 일하는 자리가 다릅니다. 여러 프로젝트와 파일을 한 화면에서 다루려면 데스크톱 앱, 터미널(명령어를 글자로 입력하는 창)에서 일하거나 스크립트에 붙이려면 CLI(명령줄 도구)가 공식 문서가 각각 꼽은 경우입니다.
다만 2026년 11월 5일 OpenAI 공식 문서의 앱 소개 페이지는 제목이 「ChatGPT desktop app」이고, Codex 는 그 앱 안에서 고르는 것으로 적혀 있습니다. 「코덱스 앱」이라는 이름의 별도 프로그램 안내는 이 글에서 읽은 문서에서는 찾지 못했습니다.
이 글은 같은 날 열어 본 Codex 공식 문서의 앱, CLI, IDE 확장, 클라우드 소개 페이지만 근거로 했습니다. 영어 원문은 우리말로 옮겼고, 이 글의 판단이 들어간 문장은 그렇게 밝혔습니다.
1. 코덱스 앱과 CLI, 뭐가 다른가요?
쓰는 자리가 다릅니다. 앱은 ChatGPT 데스크톱 앱을 열어 그 안에서 쓰고, CLI 는 프로젝트 폴더에서 터미널로 codex 를 실행해 씁니다.
공식 소개 페이지의 한 줄 설명도 다릅니다. 앱은 프로젝트를 나란히 돌리고, 파일을 다루고, 컴퓨터를 쓰고, 오래 걸리는 작업을 한 데스크톱 작업 공간에서 이어 가는 도구로 소개됩니다.
CLI 는 코드를 살펴보고, 바꾸고, 명령을 실행하고, 되풀이되는 일을 터미널을 떠나지 않고 자동화하는 도구로 소개됩니다.
2. 코덱스 앱은 ChatGPT 데스크톱 앱 안에서 고릅니다
2026년 11월 5일 공식 문서 기준으로 Codex 는 ChatGPT 데스크톱 앱 안에서 고르는 방식입니다. 빠른 시작 문서의 문장은 이렇습니다(영어 원문).
For software development with codebase context and developer tools, select Codex from the ChatGPT dropdown.
코드와 개발 도구를 쓰는 개발 작업에는 ChatGPT 드롭다운(펼침 메뉴)에서 Codex 를 고르라는 뜻입니다. 같은 문서는 이 앱을 macOS, Windows, Linux 에서 쓸 수 있다고 적었습니다.
윈도우에서 설치하는 순서는 코덱스 앱 설치, 윈도우에서 따라 하기에 따로 정리했습니다.
앱 소개 페이지가 「이럴 때 앱을 쓰라」고 꼽은 경우는 네 가지입니다. 영어 원문을 우리말로 옮겼습니다.
- 여러 프로젝트를 다룰 때: 나란히 돌아가는 작업을 한눈에 보고 대화 사이를 빠르게 오갑니다
- 파일을 만들고 검토할 때: 완성된 결과물을 ChatGPT 를 떠나지 않고 살펴봅니다
- 브라우저와 컴퓨터를 쓸 때: 작업에 필요한 도구를 쓸 수 있게 합니다
- 되풀이되는 일을 예약할 때: 단독 예약 작업을 만들거나 기존 대화 안에 예약 작업을 겁니다
3. CLI 는 터미널에서 일할 때 맞습니다
CLI 소개 페이지가 꼽은 경우도 네 가지입니다. 이쪽도 영어 원문을 옮겼습니다. 저장소는 코드와 파일을 모아 두는 단위를 가리킵니다.
- 터미널에서 일할 때: 저장소 하나를 살펴보고, 고치고, 실행하는 일을 한 흐름으로 이어 갑니다
- 스크립트나 CI 가 필요할 때: 되풀이되는 작업 흐름 안에서 묻고 답하는 화면 없이 실행하는 명령을 돌립니다
- 내 컴퓨터에서 코드 리뷰를 하고 싶을 때: 커밋하거나 풀 리퀘스트를 열기 전에 바뀐 내용을 살펴봅니다
- 작업을 클라우드로 넘기고 싶을 때: 클라우드 대화를 시작해 두고 나중에 터미널로 돌아옵니다
스크립트에 붙일 때는 소개 페이지가 codex exec 를 되풀이되는 작업 흐름에서 부르는 방식을 안내합니다. CLI 설치와 첫 실행은 코덱스 CLI 사용법에 있어 여기서는 되풀이하지 않습니다.
4. IDE 확장과 클라우드는 어디에 해당하나요?
두 가지가 더 있습니다. IDE 확장은 코드 편집 프로그램 옆에서 Codex 를 쓰는 방식이고, 소개 페이지는 열어 둔 파일과 선택한 코드를 요청에 가져올 수 있다고 적었습니다.
연동 대상은 VS Code 와 호환 편집기는 Codex 확장, Xcode 와 JetBrains IDE 는 각자 제공하는 연동입니다. 이 글은 앱과 CLI 를 고르는 글이라 편집기 설치는 다루지 않습니다.
클라우드는 코딩 작업을 클라우드에 맡겨 처리하게 하는 방식입니다. 바뀐 내용은 웹, 모바일, 데스크톱 앱에서 이어서 볼 수 있다고 하고, 환경을 만들 때 GitHub 저장소를 고르는 단계가 있습니다.
5. 처음 쓰는 분은 어떤 순서로 고르나요?
터미널에서 일하거나 스크립트에 붙이려면 CLI, 여러 프로젝트와 파일을 한 화면에서 다루려면 앱을 먼저 보면 됩니다. 위에서 본 공식 문서의 「이럴 때」 목록을 묶은 순서입니다.
터미널이 낯선 분은 내려받아 설치하는 앱부터 보는 편이 무난하다는 것은 이 글의 판단입니다. 공식 문서가 그렇게 권한 것은 아닙니다.
둘 중 하나만 고를 필요는 없습니다. MCP(AI 앱을 외부 시스템에 연결하는 표준) 설정은 앱, CLI, IDE 확장이 같은 Codex 호스트에서 공유한다고 공식 문서가 적었습니다.
한 번 설정하면 클라이언트를 바꿔도 다시 하지 않아도 된다는 설명입니다. 설정 방법은 코덱스 앱 mcp, 외부 도구 연결하는 법에서 다룹니다.
6. 정리하면 이렇게 고릅니다
- 터미널에서 저장소를 다루거나 스크립트에 붙인다면 CLI 를 고릅니다
- 여러 프로젝트와 파일을 한 화면에서 다루고 싶다면 ChatGPT 데스크톱 앱에서 Codex 를 고릅니다
- 편집기를 계속 쓰고 싶다면 IDE 확장을 봅니다
요금과 사용량은 코덱스 요금제와 코덱스 사용량에 정리했습니다. 도구 전체는 AI 코딩 툴 설치 총정리에서 한 번에 볼 수 있습니다.
참고자료 (모두 2026년 11월 5일 확인)
- OpenAI Codex 문서 「ChatGPT desktop app」 — developers.openai.com/codex/app
- OpenAI Codex 문서 「Quickstart」 — developers.openai.com/codex/quickstart
- OpenAI Codex 문서 「Codex CLI」 — developers.openai.com/codex/cli
- OpenAI Codex 문서 「Codex IDE extension」 — developers.openai.com/codex/ide
- OpenAI Codex 문서 「Codex Cloud」 — developers.openai.com/codex/cloud
- OpenAI Codex 문서 「Model Context Protocol」 — developers.openai.com/codex/mcp
- Model Context Protocol 「What is the Model Context Protocol (MCP)?」 — modelcontextprotocol.io/introduction
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